随着生成式 AI 的快速发展，数据隐私和安全已成为全球关注的焦点。来看看 OpenText 的网络安全专家对生成式 AI 2025年在安全领域的应用进行了哪些预测？
生成式 AI 预计将在提升和自动化威胁检测与响应方面发挥重要作用。目前，安全团队需要处理大量快速变化的数据集，特别是来自终端、网络和云端的海量数据。这些数据不断生成警报、异常和其他信号，依赖人工或简单的筛选方式进行处理，容易导致误报或漏报。生成式 AI 能够自动化模式识别和筛选过程，帮助安全团队应对日益增长的工作量，提升零日漏洞检测的速度，更精准地应对真实攻击。
AI 在网络安全中的应用将更具伦理、更负责任。过去两年，关于 AI 的监管、治理模型和最佳实践持续完善，力求跟上技术发展的步伐。特别是在数据隐私和合理使用等议题上，社会将逐步达成共识。这些进展将深刻影响 AI 在网络安全领域的应用边界，推动 AI 更好地服务于组织的威胁检测策略。
AI 驱动的定向钓鱼和社会工程学攻击可能成为新兴的威胁。随着 AI 技术推动个性化和适应性钓鱼攻击的发展，攻击者将能够以极低的成本自动化大规模的定向钓鱼攻击。钓鱼邮件将更加个性化，不仅文字内容更加真实，甚至可能涉及音频或视频，极大提升其欺骗性和成功率。
生成式 AI 在网络安全领域，既具有积极作用，又富有挑战性。它是一个强大但中立的工具，既能帮助防御者提升网络安全，也可能被攻击者利用发起复杂的攻击。虽然生成式 AI 将在加强威胁检测和自动化响应方面提升防御能力，但它同样可能被不法分子用于增强攻击能力。预计到2025年，全球网络安全形势将更加严峻。
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